人工智能（商务智能方向）专业培养方案

一、<![endif]>培养目标

人工智能（商务智能方向）专业立足湖北面向全国，落实立德树人根本任务，以服务区域经济发展和培养人工智能高素质人才为使命。培养爱国敬业、遵纪守法、具有社会责任意识；基础知识扎实、动手能力强、具有创新精神和意识，同时具备创新创业意识，掌握现代管理和信息经济等方面的基本理论、知识、技能和方法，具备电子商务技术实现、电子商务运营、物流管理、客户关系管理等方面的技术与能力；具备科学思维能力和设计解决方案、实现基于智能技术的商务系统的能力，较好地掌握人工智能基本技术、网络技术、信息化商务技术的基本技能与方法，能够应用人工智能技术和电子信息技术手段从事网络环境下商务运营、产品设计和技术咨询服务的复合型、应用型工程技术人才。

学生毕业后可以在人工智能产业类企事业单位、政府机关及创新创业企业，从事复杂智能商务系统的设计、开发和维护工作；也可以自主创业或进入国内外高等院校、科研院所继续深造。学生毕业5年后应该达到如下几个方面的培养目标：

1、综合素质：具备良好的社会责任感，具备良好的沟通、协作、项目管理能力，能够领导或者参与团队展开工作，乐于服务社会的奉献精神。

2、专业知识：具备全面的计算机与电子商务领域的专业知识，掌握扎实的电子商务基础知识及计算机相关的基本理论、知识、技能和方法，能够考取硕士或者博士研究生开展人工智能或电子商务领域的科研工作。

3、实践能力：具备解决复杂实际问题的能力，养成严谨的科学思维能力，具有设计解决方案、实现智能软件系统的能力。能够基于人工智能和电子商务领域内工程背景知识进行合理分析，完成一个中等以上规模的智能软件产品的研发，进而发展成为架构师、软件工程师、产品经理或者项目主管等企业核心人才。

4、持续发展：具备国际视野和持续提升自我的能力，能熟练使用一门外语参加专业领域的国际交流与合作，具有良好的专业国际视野，能够跟踪学科发展前沿，并能够利用网络工具不断拓展个人专业能力，具有终生学习的能力。

二、<![endif]>毕业要求

本专业毕业生应达到如下在知识、能力和素质方面的要求：

1.工程知识：掌握扎实的数学和自然科学基础知识，系统掌握计算机科学和人工智能的工程基础和专业知识，能够运用各类知识解决复杂的实际工程问题。

2.问题分析：能够利用数学、自然科学特别是计算机科学的基本原理，抽象和归纳复杂的人工智能和电子商务相关工程问题的模型，并能够运用文献研究方法分析工程问题得到合理的结论。

3.设计/开发解决方案：能够设计针对人工智能和电子商务领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元或算法流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4.研究：能够基于人工智能技术，采用科学方法对电子商务领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的计算机科学与技术、现代信息技术工具，实现对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与社会：能够基于人工智能和电子商务领域内工程背景知识进行合理分析，评价该专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能和电子商务领域的复杂工程问题工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10.沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应人工智能和电子商务技术发展的能力。

三、<![endif]>主干学科

电子商务、人工智能

四、<![endif]>专业大类

计算机类

五、<![endif]>核心课程

管理学原理、统计学、运筹学、电子商务系统分析与设计、商务数据分析、跨境电子商务；计算机程序设计基础、面向对象程序设计、离散结构、算法与数据结构；计算机网络、数据库原理与应用、人工智原理等。

六、<![endif]>修业年限

学制4年，实行弹性修业年限

七、<![endif]>最低毕业学分

172学分

八、<![endif]>授予学位

工学学士

九、<![endif]>课程设置

（一）课程教学

1、通识类课程

注：(1)“课程类别”由各专业依“国标”“认证标准”的要求自行填写。若该门课程不属于“国标”或“认证标准”中的类别，可以不填。

2、学科基础知识课程

课程名称	学时				学分			开课学期	课程属性	备注	课程类别	开课单位
	总学时	课内		课外	总学分	课内	课外			说明
		课堂	实验
程序设计基础	72	48	24	0	4.5	4.5	0	1	必修		学科基础知识课程	计算机学院
计算学科概论	16	16	0	0	1	1	0	2	必修		学科基础知识课程	计算机学院
人工智能程序设计	32	24	8	0	2	2	0	2	必修		学科基础知识课程	计算机学院
面向对象程序设计	56	36	20	0	3.5	3.5	0	3	必修		学科基础知识课程	计算机学院
离散数学	64	64	0	0	4	4	0	3	必修		数学和自然科学类课程	计算机学院
计算机网络	56	48	8	0	3.5	3.5	0	4	必修		学科基础知识课程	计算机学院
算法与数据结构	80	60	20	0	5	5	0	4	必修		学科基础知识课程	计算机学院
操作系统	56	48	8	0	3.5	3.5	0	5	必修		学科基础知识课程	计算机学院
统计学	32	32	0	0	2	2	0	2	必修		学科基础知识课程	管理学院
数据库原理及应用	48	32	16	0	3	3	0	2	必修		学科基础知识课程	管理学院
管理学原理	48	48	0	0	3	3	0	1	必修		学科基础知识课程	管理学院
运筹学	48	40	8	0	3	3	0	5	必修			管理学院
管理信息系统	48	24	24	0	3	3	0	5	必修			管理学院
合计	656	520	136	0	41.0	41.0	0	——		——		——

3、<![endif]>专业知识课程

课程名称	学时				学分			开课学期	课程属性	备注	课程类别	开课单位
	总学时	课内		课外	总学分	课内	课外			说明
		课堂	实验
电子商务系统分析与设计	48	24	24	0	3	3	0	4	必修			管理学院
电子商务专业前沿	24	24	0	0	1.5	1.5	0	5	选修			管理学院
网络营销	32	32	0	0	2	2	0	5	必修			管理学院
人工智能导论	48	32	16	0	3	3	0	2	必修			计算机学院
商务决策与建模	24	24	0	0	1.5	1.5	0	6	选修			管理学院
电子商务概论	48	24	24	0	3	3	0	4	必修			管理学院
商务数据分析	32	24	8	0	2	2	0	6	必修			管理学院
供应链与物流管理	40	32	8	0	2.5	2.5	0	6	必修			管理学院
跨境电子商务	24	24	0	0	1.5	1.5	0	6	选修			管理学院
新媒体运营	32	32	0	0	2	2	0	6	必修			管理学院
电子商务项目管理	24	24	0	0	1.5	1.5	0	5	必修			管理学院
合计	360	288	72		22.5	22.5	0

注：表中“合计”一行中的“总学时”与“总学分”是指学生本培养方案中应完成的专业知识课程的总学时与总学分，而不是上述所有课程（含选修课程）的累计。

（二）实践教学

名称	学时或周数	学分	开设学期/暑期实践季	起止周	属性	备注说明	类型	开课单位
软件基础综合设计	16	1	第1学期	1-16	必修		综合设计	计算机学院
人工智能编程基础实训	32	2	第3学期	1-16	必修		综合实训	计算机学院
电子商务运营实训	4周	6	第6学期	14-19	必修		综合设计	管理学院
学年论文	4周	4	第4学期	1-16	必修		综合设计	管理学院
创业设计	4周	4	第6学期	1-16	必修		实训	管理学院
认识实习	32	2	第2学期	1-16	必修			计算机学院
专业实习	4周	4	第6学期	1-4	必修			计算机学院
毕业实习	4周	4	第7学期	1-16	必修			计算机学院
毕业设计（论文）	16周	4	第7学期	1-16	必修			计算机学院
合计	——	31	——	——	——	——	——

注：表中“合计”一行中的“学分”是指学生本培养方案中应完成的实践教学的学分合计。

（三）创新创业教育

名称	学时或周数	学分	开设学期/暑期实践季	起止周	属性	备注说明	类别	开课单位
创新创业教育实践	32	2	1-8	学术周				计算机学院
合计	——	2	——	——	——	——	——	——

注：（1）若培养方案中没有对创新创业教育方面的要求，此项可以不要。

（2）创新教育、创业教育可以分布在多个学期，格式可参考毕业设计（论文）的样式填写。